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德扑之星官网|杉本知春|确保公共部门人工智能安全:安全和负责任采用的关键优先事项

发布时间:2025/10/26 06:23:25来源:德扑之星机械集团有限公司

  人工智能(AI)正迅速融入公共部门的运营中ღღ。在2024年ღღ,美国联邦机构就报告了1700多个人工智能用例ღღ,是前一年的两倍多ღღ。其中一半集中在管理敏感国家任务的部门ღღ,如医疗保健ღღ、退伍军人服务和国土安全ღღ,因此在政府中保护人工智能系统的需求既紧迫又复杂ღღ。然而AI应用的成功依赖于端到端的方法来应对风险ღღ,保持合规性ღღ,并构建既可解释又有弹性的系统ღღ。

  在公共部门保护人工智能的基本挑战之一是应对不断变化的监管和治理格局ღღ。即使在没有任何全面的人工智能立法的情况下ღღ,现有的数据保护法和特定行业的规则已经告知了必须如何管理人工智能ღღ。各机构必须确保其人工智能系统符合负责任和道德使用的标准ღღ,包括与隐私ღღ、透明度杉本知春ღღ、偏见和监督有关的标准ღღ。

  监管机构不区分人为错误或算法错误ღღ;对影响的判断是一样的ღღ,不合规的潜在成本ღღ,尤其是在规模上德扑之星官网ღღ,可能是巨大的ღღ。在此背景下ღღ,透明度和可解释性至关重要ღღ。特别是在高风险场景中ღღ,人工智能模型的行为和建议可能会产生生死攸关的影响ღღ;因此ღღ,准确理解这些模型如何以及为什么做出决策至关重要ღღ。

  因此ღღ,负责任的人工智能治理必须植根于一个多学科框架ღღ,该框架在整个人工智能生命周期中纳入了道德标准ღღ、法律合规性ღღ、人类监督和可持续性ღღ。系统的设计必须使用工具和流程ღღ,使开发人员德扑之星官网ღღ、操作员和监督机构能够跟踪决策并识别模型行为ღღ。自动化输出背后的逻辑必须清晰且可审查ღღ;否则杉本知春ღღ,公共部门的IT团队发现ღღ,在发生故障时ღღ,几乎不可能审计人工智能驱动的决策德扑之星官网ღღ、评估公平性或追究系统的责任ღღ。

  数据是所有人工智能模型的基础德扑之星官网ღღ,其在存储ღღ、传输和使用的每个阶段的安全性至关重要ღღ。这对公共机构来说尤其重要杉本知春ღღ,因为它们经常处理从公民记录到国家情报等高度敏感的数据ღღ。保护这些数据需要分层防御ღღ,以应对传统的网络安全威胁和人工智能特有的新兴风险ღღ。

  在存储级别ღღ,必须保护数据集免受未经授权的访问和篡改ღღ。当数据传输时ღღ,无论是通过地面网络还是卫星通信ღღ,都必须使用现代的ღღ、最好是量子级的标准进行加密ღღ。一旦数据被使用德扑之星官网ღღ,建立安全的计算环境可以帮助防止内存级攻击ღღ,内存级攻击通过完全在进程或系统的运行内存中操作来绕过传统的安全措施ღღ。在人工智能时代ღღ,所有这些保护层变得更加重要ღღ,因为人工智能系统往往比传统计算机程序在组织中的数据集之间建立更多的连接ღღ。

  虽然人工智能正在推动更复杂的威胁德扑之星官网ღღ,ღღ,例如使用深度伪造和其他合成内容的社会工程攻击ღღ,但好消息是ღღ,人工智能还可以为行为分析和异常检测等更先进的保护提供动力ღღ,这些保护在应对此类风险方面发挥作用售后服务ღღ,ღღ。与此同时ღღ,基本的网络卫生实践ღღ,如强有力的访问控制ღღ、多因素身份验证和定期审计杉本知春矿山设备ღღ。ღღ,对公共部门的网络安全仍然至关重要ღღ。

  除了透明度和网络保护之外地质探勘ღღ。ღღ,保护公共部门的人工智能还涉及保持基本的运营完整性和效率ღღ,这意味着管理成本ღღ。开发和运行复杂的人工智能模型所需的资源包括能源密集型计算ღღ、大型数据集和专业人才ღღ。这些先进的要求可能会使紧张的政府预算捉襟见肘ღღ,但明智的规划可以帮助管理成本ღღ。

  例如ღღ,机构之间用于欺诈检测或其他共同挑战的互操作平台可以防止重复ღღ,并促进更有效地利用资源来解决困扰政府许多领域的共同问题ღღ。另一种方法是使用检索增强生成(RAG)ღღ、数据压缩算法和其他先进技术ღღ,在保持人工智能平台高精度的同时使用较小的模型ღღ。这可以减少对大型ღღ、资源密集型系统的依赖ღღ,并支持与预算和政策限制相一致的更精确ღღ、特定于任务的应用程序ღღ。

  在基础设施层面ღღ,机构应考虑云平台德扑之星appღღ。ღღ,通过提供可扩展的计算和存储ღღ、增强的安全功能和简化的管理ღღ,为昂贵的本地系统提供替代方案ღღ。智能劳动力规划是安全且具有成本效益的公共部门人工智能的补充ღღ。这包括自动化重复性任务ღღ,使员工能够承担更具战略性的责任ღღ,并通过有针对性的培训计划建立内部专业知识ღღ,以减少对外部顾问的依赖ღღ,更好地管理内部项目杉本知春ღღ。

  随着公共部门人工智能在规模和影响力上的持续增长ღღ,今天做出的选择将在未来几年塑造这些系统的安全性ღღ、信任度和有效性ღღ。各机构必须了解人工智能如何与其独特的业务环境和风险相交ღღ,并且必须积极协调各团队ღღ,以确保与战略目标和安全要求保持一致ღღ。最终ღღ,在这些环境中保护人工智能需要一种主动的端到端方法ღღ,在整个人工智能生命周期中嵌入安全性ღღ、隐私性ღღ、公平性和效率德扑之星官网ღღ。

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